Solar energy paper index
Fotovoltaik sistemlerde kısmi gölgelenme koşullarında maksimum güç noktası takibi algoritmalarının performans karşılaştırması
One-line summary
A solar energy research paper on Fotovoltaik sistemlerde kısmi gölgelenme koşullarında maksimum güç noktası takibi algoritmalarının performans karşılaştırması.
Engineering notes
Engineering notes will be added by the Power for Solar editorial team.
Chinese explanation / 中文解读
中文解读待补充:本站会优先为光伏效率、钙钛矿太阳能电池、储能技术、太阳能热利用、BIPV、并网技术等高价值论文补充中文说明。
Original abstract
Bu çalışmada, fotovoltaik sistemlerde kısmi gölgelenme koşullarının neden olduğu çoklu tepe noktalarının maksimum güç noktasının izlenme performansı üzerindeki etkileri incelenmiştir. Bu amaçla, 1200 W gücünde yükselten tip DC-DC dönüştürücü ile yapılandırılmış bir fotovoltaik sistem modeli oluşturulmuştur. Farklı ışınım senaryoları altında; değiştir ve gözle, bulanık mantık tabanlı değiştir ve gözle, artan iletkenlik ve parçacık sürü optimizasyonu olmak üzere dört farklı izleme algoritmasının performansı değerlendirilmiştir. Modelin benzetim çalışmaları, MATLAB/Simulink ortamında gerçekleştirilmiştir. Standart çalışma koşulu ile sabit dengesiz ve dinamik gölgelenme durumlarını temsil eden senaryolar, aynı çalışma şartlarında ayrı ayrı ele alınmıştır. Analizler sonucunda, bulanık mantık tabanlı değiştir ve gözle algoritmasının 0.2 s gibi kısa sürede kararlı rejime ulaştığı, parçacık sürü optimizasyonu algoritmasının ise sistemin teorik olarak ulaşabileceği maksimum güç noktasına %99.96 izleme verimiyle eriştiği belirlenmiştir. Elde edilen bulgular, parçacık sürü optimizasyonu algoritmasının küresel maksimumu yakalama doğruluğu açısından daha başarılı olduğunu; bulanık mantık tabanlı değiştir ve gözle algoritmasının ise geçici rejim performansı açısından daha hızlı olduğunu göstermektedir.
Links and sources
Need this topic turned into a technical roadmap?
Power for Solar can prepare a custom solar energy literature review, simulation code map, dataset map, and B2B photovoltaic technology assessment.
Request B2B research
Comments